我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?
随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。
使用小O地图的【地图可视化】功能，制作疫情风险热力图。在小O地图中，选择【地图可视化】-【热力图】。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据。根据数据生成热力图，通过颜色深浅表示风险等级的高低。
比例分级方法的优势与不足：依据病例数量按照统一的比例进行符号化，每个地市病例的数量与符号的尺寸成正比，人眼对尺寸变量极为敏感，可非常直观地捕捉到不同地市病例的数量差异及其空间分布关系（如图8）。但每种疫情地图都有两面性，通过此图则难以直接分辨出不具有显著特征的地市的具体情形。
利用权威数据来源官方媒体：每天新华网、人民日报等官方媒体会播报疫情相关数据，这些数据经过严格审核和统计，具有较高的准确性和可靠性。例如，官方媒体会详细公布每日新增确诊、疑似、治愈和死亡病例数，以及各地区的疫情分布情况等。国家卫健委网站：国家卫健委的网站是获取疫情数据的重要权威渠道。
【5.9新冠图表】意大利累计治愈超10万
截至5月9日，意大利新增4000例治愈，累计治愈超10万例。以下是相关数据整理及图表说明：意大利疫情核心数据新增治愈：4000例累计治愈：超10万例现存病例：未直接提及，但西班牙现存病例降至3万例，德国现存病例降至20475例，可侧面反映欧洲整体趋势。
添加数据标签选中图表绘图区，点击右上角“图表元素”按钮（“+”号），勾选“数据标签”选项。数据标签将直接显示在柱形顶部，便于直观读取具体数值。修改图表标题点击图表标题（默认显示为“国内新冠肺炎最近7天新增治愈/死亡柱形图”），直接输入新标题，例如“新冠肺炎近7天新增治愈与死亡情况对比”。
截至4月10日统计时，西班牙、法国病死率首次超过10%，英国病死率升至126%接近意大利（173%）。具体数据情况如下：西班牙新增确诊超过5千，累计确诊超过15万，累计死亡超5万，累计治愈超5万。西甲球队所在地区疫情情况：法国单日新增死亡1341例，累计死亡超2万，病死率首次超过10%。
截至4月20日（北京时间7点），西班牙累计确诊新冠肺炎病例接近20万例，具体疫情数据及五大联赛所处国家疫情情况如下：西班牙 累计确诊：接近20万例。英国 新增确诊：接近6000例。累计确诊：超过12万例。累计死亡：超过6万例。法国 累计死亡：接近2万例。病死率：接近13%。德国 累计治愈：接近9万例。
越南防疫紧张进行时,这回轮到河内了
越南河内近期疫情骤然紧张，尽管新增确诊病例和总感染人数低于南部省市，但作为首都和防疫指挥中枢，当地已加强防控措施。疫情数据与分布9月9日上午，河内卫生部通报9月8日下午6点至9月9日上午6点新增3例COVID-19患者，均在隔离区发现。地区分布：清池县（Thanh Tri）2例，海巴中县（Hai Ba Trung）1例。